Šie duomenys naudojami kombinuotų taisyklių variklio (K-01–K-18) ir override triggerių automatinėms patikroms. Pildomi onboardingo metu.
Onboardingo metu surinkti duomenys išsaugomi kaip customer_expected_profile ir tampa elgesio bazine linija vėlesnei sandorių stebėsenai (TMS). Pagal spec. sk. 6.4.
Override – tai sąlygos, kurios nepriklausomai nuo balo automatiškai priskiria klientui aukštą galutinę rizikos kategoriją. Pakanka vieno aktyvavimosi. Tikrinama prieš balo skaičiavimą.
Kombinuotų kriterijų taisyklės aktyvuojamos, kai visos sąlygos įvykdytos vienu metu (AND). Tarp taisyklių — OR. Tikrinama pagal Profilio ir Planuojamos veiklos duomenis. ● sąlyga įvykdyta · ● nežinoma (trūksta duomenų) · ● neįvykdyta.
Kategorijų svorių suma = 100. Per kategoriją požymių svorių suma = 100.
Galutinis balas: Σ (kat_svoris × Σ_pažymėtų_požymių_svoriai) / 100 × sektoriaus_koef.
spec. 4 Galutinis balas dauginamas iš sektoriaus koeficiento (max 100).
Įkelkite CSV failą su klientų duomenimis. Sistema apskaičiuos rizikos balus, override triggerius ir kombinuotų taisyklių aktyvavimus visiems klientams. Stulpeliai: entity_name, entity_code, nace_code, country, ubo_nationalities, manager_name, annual_revenue, employee_count, planned_turnover_eur, planned_countries, planned_channels, assessment_date, assessor_id.
Įkelkite kliento ar įstaigos atliktą rizikos vertinimą JSON formatu. Sistema palygins jį su CyberFiRD modeliu ir parengs spragų ataskaitą.
Bitcoin adreso rizikos signalai. Užklausos vyksta tiesiogiai į mempool.space. Aktyvuoja indikatorių 9.x (Kanalų rizika).
1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa
Visi vertinimo, profilio ir modelio keitimai fiksuojami. Įvykiai saugomi naršyklės atmintyje (localStorage).
Eksportas suderinamas su CyberFiRD platformos JSON importu. Schema: cyberfird-unified.v2.
Apie CyberFiRD Unified v2.0
Versija 2.0 — pilnas perdarymas pagal CyberFiRD IT specifikaciją 2026-03-26 (Rizikos Vertinimo Modulio Patobulinimų Specifikacija). Apjungia esamą CyberFiRD platformos modelį su AMLD5/6, FATF rekomendacijomis, EBA/GL/2019/06, LR PPTF įstatymu ir NIS2 reikalavimais.
Skirtas finansinių institucijų atitikties skyriams, KII operatoriams, prokuratūrai ir auditoriams atliekant juridinio asmens AML/PFTPP rizikos vertinimą onboardingo metu.
Kas naujo v2.0
- 4 naujos kategorijos: Geografinė, Kanalų, Produkto, ML/TF/Sukčiavimas + Sankcijų vengimas
- 8 Override triggerial — automatinis HIGH (sk. 1, 9)
- 18 kombinuotų taisyklių K-01–K-18 (sk. 10)
- Planuojamos veiklos profilis — elgesio bazinė linija (sk. 6)
- Sektoriniai NACE koeficientai 1.10–1.50 (sk. 4)
- 4 rizikos kategorijos: LOW/MEDIUM/ELEVATED/HIGH
- CSV masinis įkėlimas (sk. 7)
- Spragų analizės modulis (sk. 12)
- Audit trail (sk. 11.1)
Reguliacinis pagrindas
- AMLD4/AMLD5/AMLD6 — ES Pinigų plovimo prevencijos direktyvos
- FATF Recommendations (R.1, R.8, R.10, R.12, R.15, R.16, R.22, R.24, R.25)
- EBA/GL/2019/06 — ML/TF rizikos veiksnių gairės
- LR PPTF — Pinigų plovimo ir teroristų finansavimo prevencijos įstatymas
- EU 833/2014, 765/2006, 269/2014 — Sankcijų reglamentai
- EU 2023/1114 (MiCA), EU 2021/821 (Dual-Use)
- OFAC SDN, FATF ICRG, OECD/ES offshore sąrašai
- NIS2 / LR Kibernetinio saugumo įstatymas
Diegimas (data sovereignty)
Visi skaičiavimai vyksta naršyklėje. Vienintelė pasirenkama išorinė užklausa — mempool.space (BTC).
- Atidaryti dvigubu paspaudimu (offline)
- GitHub Pages / Cloudflare Pages
- Self-hosted nginx / Caddy KTU/KSKC tinkle
Content-Security-Policysuconnect-src 'self' mempool.space- Versijuoti per
gitkartu su modelio JSON